Telegram Group & Telegram Channel
Что такое функции активации и как они различаются по вычислительной сложности, разреженности и поведению градиента

Функция активации нейрона определяет выходной сигнал, который определяется входным сигналом или набором входных сигналов.

▪️ Sigmoid
Преобразует входы в диапазон 0-1 (бинарная классификация).
Проблемы: исчезающие градиенты при экстремальных значениях.
Разреженность: низкая.

▪️ Tanh
Преобразует входы в диапазон -1 до 1.
Проблемы: исчезающие градиенты, но менее выраженные, чем у сигмоиды.
Разреженность: средняя.

▪️ ReLU (Rectified Linear Unit)
Устанавливает отрицательные значения в 0, оставляя положительные.
Проблемы: «умирающий ReLU» — нейроны становятся неактивными.
Разреженность: высокая.

▪️ Leaky ReLU
Модификация ReLU с малым наклоном для отрицательных значений.
Проблемы: «умирающий ReLU» минимизируется.
Разреженность: ниже, чем у ReLU.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/872
Create:
Last Update:

Что такое функции активации и как они различаются по вычислительной сложности, разреженности и поведению градиента

Функция активации нейрона определяет выходной сигнал, который определяется входным сигналом или набором входных сигналов.

▪️ Sigmoid
Преобразует входы в диапазон 0-1 (бинарная классификация).
Проблемы: исчезающие градиенты при экстремальных значениях.
Разреженность: низкая.

▪️ Tanh
Преобразует входы в диапазон -1 до 1.
Проблемы: исчезающие градиенты, но менее выраженные, чем у сигмоиды.
Разреженность: средняя.

▪️ ReLU (Rectified Linear Unit)
Устанавливает отрицательные значения в 0, оставляя положительные.
Проблемы: «умирающий ReLU» — нейроны становятся неактивными.
Разреженность: высокая.

▪️ Leaky ReLU
Модификация ReLU с малым наклоном для отрицательных значений.
Проблемы: «умирающий ReLU» минимизируется.
Разреженность: ниже, чем у ReLU.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/872

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA